Erros Comuns Cometidos pelos Bookmakers na Modelagem de Resultados de Esports Revelados pela DATA.BET

Posted : 05 July 2024

As disciplinas de esports sempre apresentaram desafios maiores para a modelagem em comparação com os esportes tradicionais devido à sua complexidade e às mudanças frequentes nas regras do jogo, e Counter-Strike 2 (CS2) não é exceção. Essa complexidade muitas vezes resulta em dificuldades para os bookmakers considerarem todas as nuances do jogo.

Prever com precisão o resultado de um jogo requer uma análise em várias camadas, considerando diversos fatores, como estatísticas das equipes e escolhas de mapas. Hoje, Yurii Lysenko, principal cientista de dados da DATA.BET, destacará os erros comuns cometidos pelos bookmakers ao definir as probabilidades para o CS2 e as razões por trás desses erros.

Um problema recorrente é a desconsideração das estatísticas dos mapas e do impacto da seleção de mapas. Os bookmakers frequentemente negligenciam as estatísticas detalhadas dos mapas ou tratam incorretamente a vantagem da escolha do mapa como uma constante em diferentes níveis de partidas. Na realidade, a probabilidade de vencer em um mapa selecionado é maior em partidas de alto nível em comparação com partidas de nível inferior, pois as equipes profissionais fazem suas escolhas de mapas de maneira mais estratégica. Isso resulta em uma probabilidade de vitória ligeiramente maior para as partidas de alto nível (55%) em comparação com as partidas de nível inferior (54%).

Outro erro comum é modelar os mapas subsequentes de forma independente com base no resultado do primeiro mapa. Embora possa parecer lógico modelar o próximo mapa de forma autônoma, as estatísticas bayesianas indicam que as forças das equipes devem ser ajustadas com base no resultado do primeiro mapa. Ajustes devem ser feitos após cada rodada vencida para levar em conta os efeitos cumulativos, especialmente quando há uma diferença significativa no número de rodadas vencidas.

Os bookmakers também tendem a negligenciar o nível da equipe ao ajustar as forças das equipes após uma rodada vencida. Isso ocorre frequentemente porque os bookmakers não têm confiança completa em suas probabilidades iniciais, levando-os a refinar suas previsões durante o jogo. No entanto, a confiança nas probabilidades deve ser muito maior para equipes com vasta experiência em partidas de alto nível em comparação com novas equipes com dados limitados. Como resultado, ajustes mínimos são necessários para partidas de alto nível, enquanto ajustes mais significativos são necessários para novas equipes.

Esses erros podem levar a previsões incorretas para o vencedor do próximo mapa, especialmente quando uma equipe já venceu o primeiro mapa, bem como a imprecisões na previsão do número total de mapas jogados em uma partida. As chances de um resultado 2-0 ou 0-2 aumentam porque a equipe que vence o primeiro mapa tem mais probabilidade de vencer o mapa seguinte.

Consequentemente, as probabilidades de resultados 2-1 ou 1-2 diminuem quando esses fatores são levados em conta. Na DATA.BET, esses problemas são abordados por meio de técnicas abrangentes de modelagem de mapas para fornecer soluções de apostas em esports mais precisas.

Erros Comuns Cometidos pelos Bookmakers na Modelagem de Resultados de Esports Revelados pela DATA.BET

ADD A COMMENT :

Hot Topics